מי-מיק: ניתוח משופר, תוצאות משופרות
בעולם ה"ביג דאטה", בלתי אפשרי לנתח תוצאות רחבות-היקף ללא שימוש במבחנים סטטיסטיים. במטרה להפיק תוצאות נכונות ואמינות, יש לבחור בקפידה את סוג המבחן הסטטיסטי המתאים לסוג הנתונים שנאספו. רוב המבחנים הסטטיסטיים דורשים כי הנתונים הללו יקיימו התפלגות נורמלית, וכי לא יהיו תלויים זה בזה בשום אופן. קיומה של תלות כלשהי בין הפרטים הנבדקים עלולה להסיט את התוצאות במידה רבה. תוצאות המתקבלות מאפיון של מיקרוביום, הווי אומר, תכולת החיידקים בדגימה, מציבות בפני חוקרים את שני האתגרים הללו. ראשית, דוגמאות חיידקים נוטות להכיל כמויות גדולות ממינים ספציפיים, בעוד לרוב מיני החיידקים לא יהיה כל ייצוג, כך שההתפלגות הנורמלית אינה מתאפשרת. שנית, הדמיון הרב בין זנים קרובים מוסיף ממד של תלות שאינו קביל ברוב המבחנים הסטטיסטיים המקובלים. במאמר שפורסם בכתב העת Genome Biology, פרופ' יורם לוזון וקבוצתו מתארים כלי סטטיסטי חדש בשם mi-Mic - Mann Whitney iMage Microbiome, כלי שנועד לאפשר ניתוח סטטיסטי של מדגם חיידקי שאינו מתפלג נורמלית.
תאריך עדכון אחרון : 29/05/2024