זיהוי ומלחמה במחלת הקורונה בכלים של למידת-מכונה

ההצלחה של הגוף להילחם במחוללי מחלות, ביניהם נגיף SARS-CoV-2 הגורם למחלת הקורונה, מסתמכת על לימפוציטים (תאים של מערכת החיסון) והקולטנים שלהם. ריצוף של רפרטואר הרצפטורים של מערכת החיסון הנרכשת בשילוב עם גישת לימוד-מכונה מאפשר לחוקרים לסווג אנשים החולים במגוון מחלות וללמוד על התגובה החיסונית. במחקרו החדש פרופ' גור יערי מהפקולטה להנדסה ע"ש אלכסנדר קופקין, יחד עם קבוצת חוקרים ורופאים מאוניברסיטאות ובתי חולים בישראל, היו הראשונים שהצליחו לאמן מודל למידת-מכונה לזהות חולים במחלת הקורונה ואף לקבוע את חומרת המחלה. האימון נעשה באמצעות שימוש ברצפי קולטנים של תאי B (BCR), אשר נחשב למאתגר במיוחד בגלל המגוון הגבוה שיש לקולטנים אלו בזכות היפרמוטציה של תאי הגוף (SHM). השינויים בדפוסי ה-SHM בחולי קורונה אפשרו את הזיהוי והסיווג. מחקר פורץ דרך זה יכול להוות בסיס לבניית אסטרטגיות טיפוליות לחולים במחלת הקורונה.

למידע נוסף >>